閱讀以下關于數據倉庫方面的敘述，回答問題1，問題2和問題3。

數據倉庫概念始于20世紀80年代，首次在數據倉庫之父William H. Inmon 的《建立數據倉庫》一書中出現的。隨著這幾年對數據倉庫的廣泛研究，數據倉庫的概念逐漸清晰。數據倉庫是企業管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的集合，用于支持經營管理中的決策過程。與傳統的聯機事務處理系統相比，數據倉庫中的數據具有如下特點：面向主題、集成性、穩定性、強調時間序列。

數據倉庫是一個龐大的系統，數據倉庫的最終目的是提供決策支持。主要是通過把以前存入數據庫中的數據通過數據挖掘和知識發現來發現某種內在規律，比如顧客的喜好、顧客購買商品之間的關聯性等。數據倉庫對于很多企業有著很好的應用。但是實施這樣一個龐大的工程是昂貴的。這使很多企業望而卻步。因此提出一種輕量級數據倉庫的構建方案。該構建方案汲取了數據倉庫的面向主題的思想，雖然該方案的目標主要是提高軟件的響應速度，但是由于其面向主題的特性也可以為決策層提供支持，而且這種結構良好、面向主題的數據庫系統也可以為以后完整數據倉庫的構建所用，減少構建的復雜度。

很多數據庫管理系統提供商比如Microsoft、Sybase、Oracle都有其構建數據倉庫專門的工具。這些工具由于是為構建數據倉庫而設計，因此結構非常的復雜、對數據庫設計人員的要求比較高，在軟件開發中可實施性比較低。實際上關系型數據庫從提出到現在已有30多年的歷史，關系型數據庫是現在所有數據庫中包括面向對象數據庫、關系型面向對象數據庫發展最為完善的一種。關系型數據庫中的存儲過程、觸發器、發布和訂閱模式有足夠的能力解決上面的問題。因此利用現有的關系型數據庫中這些成熟穩定的工具，就可以構建輕量級的數據倉庫。

用200字簡要闡述數據倉庫的數據特點中的面向主題和強調時間序列具體是指什么。

面向主題是數據倉庫最重要的特征之一。傳統的數據是面向應用的數據與應用緊密相連而數據倉庫則是面向主題的主題是在一個較高層次上的將數據歸類的標準。基于主題的數據相互邏輯上是不交叉的。一般應用中的數據可以不包含時間因素而只表示當前情況是企業當前情況的瞬間映像。數據倉庫中的數據是企業在以前各個時間點的瞬間映像是以時間為變量的動態過程這樣才能發現和挖掘出事務在動態變化過程中的內在規律為決策提供支持。面向主題是數據倉庫最重要的特征之一。傳統的數據是面向應用的，數據與應用緊密相連，而數據倉庫則是面向主題的，主題是在一個